摘要：雷电灾害是我国高发、高危害的突发性气象自然灾害，具有瞬时性强、破坏力大、致灾范围广等特点，极易造成人员伤亡、家电设备损毁、建筑物损坏以及火灾事故，严重威胁人民群众生命财产安全。当前，国内基层雷电防护科普工作普遍存在宣传形式陈旧、内容专业性过强、受众适配性差、传播覆盖面有限、宣传效果难以量化等诸多问题。传统的宣传单页、线下讲座、展板公示等宣传模式趣味性不足，难以适应新媒体时代大众的阅读与接收习惯，导致防雷科普普及率偏低，群众防雷避险意识薄弱。为有效解决传统防雷科普存在的短板，进一步提升全民防雷减灾综合素养，本文依托人工智能现代化技术，开展雷电防护科普宣教作品的系统化研发，并对作品的实际传播效果进行跟踪分析与对比研究。本研究可为气象防灾减灾科普创新发展、智慧科普体系建设提供参考依据，具有较强的实践应用价值。

引言

雷电是夏季多发的自然天气现象，也是危害极大的气象灾害。随着城市化建设加快、乡村电气设备普及、户外作业活动增多，雷击事故的发生频次始终处于较高水平。大量雷击灾害案例表明，绝大多数雷击伤亡事故并非由不可抗力导致，而是源于群众防雷知识匮乏、避险方式错误、应急处置不当等人为因素。由此可见，常态化、通俗化、精准化的雷电防护科普宣传，是降低雷电灾害损失、保障公共安全的重要基础性工作。

人工智能技术的快速迭代与普及，为传统科普工作转型升级提供了全新路径。AI绘图、智能配音、视频自动生成、文案智能优化等工具操作门槛大幅降低，能够快速将枯燥、专业的防雷理论知识转化为可视化、趣味化、通俗化的多媒体科普作品，适配微信公众号、短视频平台、社区社群等多种传播渠道。基于此，本文聚焦雷电防护科普创新，开展AI科普宣教作品研发实践，通过对比实验分析新型科普作品的传播效果，探索低成本、高效率、高普及度的现代化防雷科普新模式，助力全民防灾减灾能力全面提升。

1 研究内容与方法

1.1 科普宣教作品研发思路

本次研究结合日常雷击事故高发场景，系统梳理雷电形成原理、室内居家防雷、户外出行避雷、雷雨天气行车防护、雷击应急急救、常见防雷误区等核心科普知识点，构建完整的防雷科普知识体系。依托人工智能技术开展多类型、多载体的科普作品研发，同时坚持专业审核原则，所有AI生成内容均由气象防雷专业人员逐条校对、修正优化，剔除表述错误、逻辑偏差的内容，保障科普知识的科学性、准确性与严谨性。

本次研发的AI科普作品主要分为三类：第一类为AI可视化科普图文，利用AI绘图工具制作雷雨天气危险场景、正误避雷动作对比、居家防雷示意图等高清配图，搭配通俗简洁的文字解读，适配社区宣传、校园张贴、线上推送；第二类为AI科普短视频，通过AI智能剪辑、自动字幕生成、真人模拟配音、素材合成等功能，制作1-3分钟轻量化科普短片，画面简洁直观、节奏轻快，适配各大短视频平台传播；第三类为智能科普问答素材，针对群众高频咨询的防雷疑问，利用AI优化话术，形成通俗易懂的问答内容，方便群众随时查阅学习。

1.2 研究对象与分组设计

为精准对比传播效果，本次研究选取辖区内中小学生、社区居民、乡村群众作为调研主体，随机分为对照组和试验组。对照组采用传统科普模式，通过发放纸质宣传手册、开展线下防雷讲座的方式进行科普宣传；试验组统一投放本次研发的AI图文、AI短视频等新型科普作品，依托微信群、短视频平台、校园公众号、社区公告平台进行全方位推送传播，保证两组研究对象基础条件基本一致，确保实验结果真实有效。

1.3 效果评估方法

本次研究采用线上数据统计+线下问卷调查的双重评估方式。线上统计科普作品播放量、点赞量、转发量、完播率等传播数据，分析作品传播广度；线下在科普宣传开展前后分别发放匿名调查问卷，测试两组人群雷电防护知识知晓率、避险技能掌握程度、科普接受满意度，通过数据对比综合评判AI科普作品的传播应用效果。

2 研究结果与分析

科普宣传实施前，两组调研对象的防雷知识基础水平相近，整体知晓率偏低，多数群众存在雷雨树下避雨、雨天使用太阳能洗澡、雷雨天气插拔电器等典型认知误区，对专业防雷知识和应急自救技能掌握不足，两组数据无明显差异。

科普宣传结束后，两组调研对象的防雷认知水平均有提升，但提升幅度差距显著。接受AI科普作品宣传的试验组，防雷知识答题正确率、避险技能掌握度、科普满意度均大幅高于对照组。试验组受众能够快速识别常见雷击危险场景，熟练掌握室内外正确避雷方法，对防雷知识的记忆留存效果更好。

从传播数据来看，AI研发的短视频、可视化图文传播优势明显，具有趣味性强、传播速度快、受众接受度高的特点，极易被群众主动浏览、点赞和转发，传播覆盖面远超传统纸质科普材料。同时，AI技术极大简化了科普创作流程，无需复杂的绘图、剪辑、排版工作，大幅节省人力、物力和时间成本，科普内容更新更加灵活高效。

研究同时发现AI科普应用的局限性：AI自动生成内容存在细节偏差，必须经过专业人工审核校正，不能直接使用；老年群体对新媒体平台使用率较低，纯线上AI科普难以全面覆盖，需要搭配线下简易科普材料互补宣传。

3 讨论

传统雷电防护科普工作受人力、经费、技术条件限制，存在内容更新滞后、形式固化、吸引力不足等问题，难以适配新时代全民科普的需求，长期以来防雷科普工作流于形式、实效性较差。而AI技术赋能科普创作，彻底打破了传统科普的创作壁垒，能够将晦涩的气象专业知识转化为生动、直观、通俗的可视化内容，贴合大众碎片化阅读习惯，有效解决了传统科普枯燥难懂、传播乏力的痛点。

在实际应用中，人工智能仅作为科普创作的辅助工具，无法替代专业人员的审核把关作用。防雷科普关系群众生命安全，内容的科学性、严谨性是首要前提，必须坚持“AI创作、人工审核、专业把关”的工作模式，杜绝错误防灾知识传播。同时，科普宣传需要精准分层，针对青少年群体侧重趣味动画短视频，针对乡村居民侧重场景化避险科普，针对老年群体简化内容、突出重点，实现精准科普、有效科普。

4 结论

本文基于人工智能技术完成多元化雷电防护科普宣教作品研发，通过对照实验验证了新型科普模式的应用优势。实践证明，AI赋能雷电防护科普，能够丰富科普宣传载体、创新宣传形式、降低创作成本、拓宽传播渠道，显著提升防雷科普的趣味性、传播力和实效性，有效提升全民雷电防护知识水平和应急避险能力，弥补了传统防雷科普工作的短板。

在智慧气象、智慧科普快速发展的背景下，AI技术在防灾减灾科普领域具备广阔的应用前景。后续可依托大数据和人工智能技术，根据受众年龄、地域、认知特点，实现科普内容个性化精准推送，进一步完善雷电防护科普传播体系，持续提升基层气象防灾减灾科普工作质量，为保障群众生命财产安全提供有力支撑。